من Deepseek را امتحان کردم ، گزینه جایگزین Chatgpt با منبع آزاد ، و منفجر شده ام

Chatgpt Openai از اولین حضور خود در سال 2022 بر گفتگوی AI Chatbot مسلط شده است. با این حال ، اگر دنیای هوش مصنوعی را دنبال می کنید ، نام خود را پیدا کرده اید در اعماق طی چند هفته گذشته دور ریخته شده است. مدل بزرگ زبان چینی ادعا می کند که به دلیل سرعت ، دقت و از همه مهمتر ، طبیعت منبع باز ، با Chatgpt تجارت می کند. اما آنچه واقعاً حیرت انگیز است ، کارآیی آموزش R1 است. با تکیه بر یادگیری تقویت کننده خالص در مقابل تنظیم دقیق GPT-4 ، کل مدل فقط 12 میلیون دلار آموزش در مقابل 500 میلیون دلار مورد نیاز برای GPT-5 آینده هزینه دارد.

البته ، هیچ یک از این موارد برای مصرف کننده نهایی مهم نیست. مهم این است که اگر در هدف مورد نظر خود خوب باشد. من دو روز گذشته را صرف آزمایش Deepseek R1 به ،وان بخشی از گردش کار خود کردم - ایده آل ، کد نویسی ، انجام کارهایی مانند چک های دستور زبان و موارد دیگر. غذای آماده من؟ Openai باید به طور جدی نگران باشد.

بزرگترین تمایز دهنده Deepseek قطار فکری مانند انسان است. بر خلاف ChatGPT ، که فقط ،وجی نهایی پرس و جو شما را ارائه می دهد ، Deepseek R1 به شما نشان می دهد که چگونه جواب می دهد. این مونولوگ داخلی بسیار چشمگیر انسان است که چگونه LLM می تواند پاسخ هایی را ارائه دهد که با روند تفکر انسان مطابقت داشته باشد.

به جای اجرای معیارها یا روشهای سنتی برای سنجش عملکرد LLM ، تصمیم گرفتم Deepseek R1 را از طریق روال روزمره خود قرار دهم.

من به ،وان یک رو،مه نگار ، من به شدت با نوشتن مبتنی بر هوش مصنوعی مخالفم. با این حال ، این ابزار می تواند یک افزودنی ارزشمند برای زرادخانه شما برای طوفان مغزی ، ایده آل ، در نقاط صحبت ، و اشاره به حفره ها باشد. به خاطر آزمایش ، من از Deepseek و Chatgpt خواستم تا مقاله ای را برای مقایسه دو مدل مختلف LLM تهیه کنند. پرس و جو دقیق من این بود: "من در حال نوشتن مقاله ای هستم که دو مدل مختلف LLM را از دیدگاه روزمره کاربر مقایسه می کند. چه نکات صحبت ، را باید درج کنم؟ به من کمک کن تا یک طرح کلی ارائه دهم. "

نتایج حیرت انگیز بود. در حالی که این دو مدل به همان نشانگرهای اساسی لمس می ،د ، Deepseek یک قدم جلوتر رفت و آن را به ساختاری فرو برد که بسیار شبیه به نحوه نزدیک شدن به موضوع بود. علاوه بر این ، این موارد شامل نکات بسیار مرتبط مانند ملاحظات اخلاقی برای تعصب ، انصاف و شفافیت است که چتپ کاملاً از آن پرش کرد.

Deepseek شامل فرایند تفکر منطقی است که هنگام رسیدن به راه حل از آن عبور کرد و به من اعتماد کنید ، اولین باری که این را دیدم ، من منفجر شدم. ما ممکن است از هوش عمومی مصنوعی بسیار دور باشیم ، اما تماشای یک کامپیوتر فکر می کند مانند این به شما نشان می دهد که ما تا چه حد به ما رسیده ایم. گفتگوی داخلی به اندازه کافی جالب است که من در زیر یک متن کوتاه را در زیر آورده ام.

"خوب ، بنابراین من باید به ،ی کمک کنم تا مقاله ای را برای مقایسه دو مدل LLM از دیدگاه کاربر روزمره ایجاد کند. بیایید با ش،تن آنچه آنها می خواهند شروع کنیم. آنها می خواهند نکاتی صحبت کنند که یک کاربر متوسط \u200b\u200bبه آن اهمیت می دهد ، نه خیلی فنی.

اول ، مقدمه باید مرحله را تنظیم کند. شاید توضیح دهید که LLM ها به صورت ساده چیست و چرا مقایسه آنها برای کاربران معمولی اهمیت دارد. سپس ، بخش های اصلی. تجربه کاربر احتمالاً بزرگ است. این می تواند شامل دسترسی هر مدل چقدر آسان باشد - مانند آنها رایگان ، پرداخت شده یا freemium؟ همچنین ، طراحی رابط. آیا آنها یک برنامه کاربر پسند یا وب سایت دارند؟ ممکن است فرآیندهای ثبت نام را مقایسه کنید. "

در مرحله بعد ، من آن را به یک کار برنامه نویسی رساندم. LLM هایی مانند Chatgpt و Claude ممکن است هنوز قادر به برنامه نویسی کامل نباشند ، اما آنها می توانند ابزاری مفید برای یادگیری نحوه کدگذاری باشند. برای این کار ، من به Deepseek و Chatgpt همان سریع دادم - "من برای برنامه نویسی تازه کار هستم. به من کمک کنید تا یک بازی Tic Tac Toe بنویسم. باید در Pyscript اجرا شود. " بار دیگر ، تفاوت در ،وجی کاملاً واضح بود.

Chatgpt یک راه حل کد ، خلاصه ای از زبانهای استفاده شده و نحوه اجرای بازی به من ارائه داد. در همین حال ، Deepseek من را در کل فرایند تفکر خود در مورد آنچه که برای ایجاد بازی لازم بود - به ،وان مثال ، صفحه نمایش صفحه بازی ، دستیابی به کلیک کاربر ، چرخش های متناوب بین x و o و موارد دیگر ، مرا اجرا کرد.

در مرحله بعد ، ساختار HTML را برای ترسیم ،اصر رابط و منطق پایتون برای بازی ،اب کرد. همچنین گزینه های خود را تأیید کرد و مانند محوریت متن ، ملاحظات یک ظاهر طراحی شده را ایجاد کرد. سپس نه تنها ویژگی های بازی بلکه نحوه اجرای آن و نحوه اصلاح بیشتر آن را شرح داد. این اطلاعات ارزشمند برای شخصی جدید برای برنامه نویسی است ، و پاسخ چتپپ به سادگی مقایسه نمی شود.

خوب ، بازگشت به کارهای نوشتن. برای این یکی ، من می خواستم عملکرد جستجوی وب داخلی را در هر دو LLM تست کنم. بنابراین ، من از Deepseek و Chatgpt خواستم تا یک بررسی از OnePlus 13 بنویسند. من این تلفن خاص را انتخاب کردم زیرا گذشته از تاریخ به روزرس، دانش هر دو LLMS بود ، و خوب ، من تلفن را برای اعتبار سنجی ،وجی داشتم. در حالی که هیچ یک از LLM به زودی کار من را انجام نمی دهد ، این نمونه دیگری است که در آن ،وجی Deepseek جهش و مرزهای پیش از Chatgpt بود.

هنگامی که ChatGPT یک ساختار بررسی ارائه داد ، صرفاً بدون اضافه ، توضیحات زیاد و بدون هیچ زمینه ای ، بر روی مشخصات متمرکز شد. از طرف دیگر ، Deepseek مقایسه ای را با این رقابت انجام داد و حتی مناطقی را برجسته کرد که OnePlus 13 فاقد آن بود. به ،وان ،ی که تلفن را در دست دارد ، مشاهدات Deepseek ، که بدیهی است از بررسی های موجود گرفته شده است ، دقیق و کاملاً من، بودند.

بعد از تنها دو روز استفاده ، من متقاعد شده ام که Deepseek به دلایل بیشتر از یک گزینه جایگزین عالی برای Chatgpt است. مطمئناً ، در تست های من ، Deepseek به طور مداوم از نظر کیفیت ،وجی - هم از نظر زمینه و هم از نظر درک ، بلکه توضیح استدلال آن نیز برنده شد. با این حال ، با کمی تنظیم دقیق ، ChatGPT همچنین می تواند نتایج مشابهی را ارائه دهد. این گفت ، Deepseek چیزهای دیگری نیز دارد.

برای مثال ، استفاده از Deepseek در حال حاضر برای مشتری های نهایی رایگان است ، در مقایسه با 20 دلار گران قیمت در هر ماه که چتپ برای مدل های بالاتر خود هزینه می کند. این یک امتیاز بزرگ است. علاوه بر این ، طبیعت منبع باز Deepseek به این م،ی است که می تو،د با استفاده از برنامه هایی مانند آن ، آن را به صورت محلی در رایانه شخصی خود اجرا کنید اولاما، دور زدن کلیه هزینه ها و نگر، های مربوط به حریم خصوصی. این به سادگی با Chatgpt امکان پذیر نیست. اگر شما یک توسعه دهنده مشتاق هستید که به دنبال ادغام LLMS در برنامه های خود هستید ، Deepseek فایده دیگری را ارائه می دهد: هزینه های دسترسی API به طور قابل توجهی ارزان تر.

تمام آنچه گفته شد ، روزهای ابتدایی برای Deepseek به طور خاص و به طور کلی برای مدل های LLM است. در حقیقت ، ظهور یک مدل جدید که می تواند با بهترین و بودجه ترین در تجارت به رقابت بپردازد ، در مورد وضعیت نوپا صنعت صحبت می کند. مهندسی هوشمندانه اغلب می تواند از قدرت مح،اتی بی رحمانه دور شود و Deepseek به چنین نمونه ای اشاره می کند. کدام یک برای شما بهتر است؟ من توصیه می کنم هر دو را امتحان کنید و یکی از موارد من، برای نیازهای خود را انتخاب کنید. من؟ من فکر می کنم مدتی دیگر از Deepseek استفاده خواهم کرد تا بهترین چیز بعدی بیرون بیاید.