
بروزرسانی: 01 اردیبهشت 1404
نگاهی دزدگیرانه به نحوه سامسونگ پیچیدگی به درک - اتاق خبر جهانی سامسونگ
با بیش از 25 سال تجربه در زمینه پزشکی و اکنون به ،وان رئیس تیم بهداشت دیجیتال در سامسونگ الکترونیک ، من وقت زیادی را صرف می کنم تا فکر کنم که چگونه فناوری می تواند پیشرفت در مراقبت های بهداشتی را انجام دهد ، نه اینکه فقط یک نوآوری دیگر به خاطر نوآوری باشد. به همین دلیل من از هوش مصنوعی بسیار هیجان زده ام زیرا روشهای جدیدی را برای رفع بسیاری از مشکلات سلامتی جامعه با ساده ، پیچیدگی و در مقیاس ارائه می دهد.
سامسونگ در کار مداوم ما برای تصور مجدد از مراقبت های بهداشتی ، از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی و تخصص فنی گسترده ای برای تهیه راه حل هایی مانند نمره انرژی استفاده می کند. این ویژگی سطح انرژی جسمی و روحی را از طریق شاخص های متعدد بهداشتی از جمله خواب ، سلامت قلب و فعالیت بدنی تعیین می کند. چشم انداز ما این است که شامل معیارهای جامع تر مانند تغذیه ، سلامت روان و ال،ای اضافی استفاده از تلفن همراه برای ارائه دیدگاه جامع از وضعیت سلامتی کاربران ، با استفاده از هوش مصنوعی باشد.
هوش مصنوعی وعده های زیادی برای پیشگیری از بیماری های اولیه از طریق تجزیه و تحلیل ال،ای و رفتارها ، تشخیص ناهنجاری ها و حتی پیش بینی مسائل بالقوه بهداشتی دارد. با ،یب نوآوری های سنسور دیرینه ما با رهبری هوش مصنوعی ، ما قصد داریم توانایی های خود را در جلوگیری از بیماری ها ، فراتر از آپنه خواب و گسترش به شرایط قلبی و متابولیکی بالا ببریم. به طور خاص ، قند خون منطقه بزرگی از تمرکز برای ما است ، و سامسونگ در تلاش است تا یک الگوریتم سنسور را پیش بینی کند که علائم اولیه دیابت را پیش بینی می کند-به همراه فناوری نظارت بر قند خون غیر تهاجمی و مربیگری مداوم نظارت بر گلوکز.
هدف ما حمایت از مدیریت سلامت فعال ، کاهش بار مراقبت های بهداشتی بر افراد ، خانواده ها و جوامع به طور کلی است. من به شدت اعتقاد دارم که هوش مصنوعی در صنعت بهداشت دیجیتال متحول خواهد شد و سفر سلامتی را برای همه ساده می کند. به ،وان یک رهبر جه، فناوری ، سامسونگ منحصر به فرد مجهز است تا با ،یب ما از نوآوری های فناوری و ا،یستم رو به رشد شرکا ، این واقعیت را به واقعیت تبدیل کند.
منبع: https://news.samsung.com/global/editorial-harnessing-the-power-of-ai-a-sneak-،k-into-،w-samsung-is-turning-complexity-to-comprehension?utm_source=rss&utm_medium=direct