
بروزرسانی: 01 اردیبهشت 1404
Deepseek متهم به تحریم های ما برای خرید تراشه های Nvidia

گزارشی در روز جمعه می گوید که Deepseek توانست محدودیت های ایالات متحده را در مورد تراشه های مورد استفاده برای AI بدست آورد و نیمه هادی های پیشرفته Nvidia را ،یداری کرد. افراد آشنا با این اوضاع می گویند که Deepseek تراشه ها را از طریق اشخاص ثالث واقع در سنگاپور ،یداری کرد. با توجه به اینکه Deepseek توانست مدل LLM خود را با بخشی از هزینه ای که Openai و Google به ترتیب برای توسعه Chatgpt و Gemini هزینه کرده اند ، توسعه دهد ، تحلیلگران آمریکایی تعجب می کنند که آیا چین هنگام صحبت از این فناوری در حال رشد بسیار جلوتر از ایالات متحده است.
"ما اصرار داریم که شرکای ما با تمام قو،ن قابل اجرا مطابقت داشته باشند ، و اگر اطلاعاتی را برع، دریافت کنیم ، مطابق آن عمل کنید."-Nvidia
هر دو کاخ سفید و FBI در حال بررسی این موضوع هستند که آیا Deepseek از واسطه هایی در ج، شرقی آسیا استفاده کرده است تا محدودیت های ایالات متحده را برای جلوگیری از فروش تراشه های پیشرفته AI Nvidia در چین انجام دهد. Nvidia مستقر در سانتا کلارا کالیفرنیا در بی،ه ای گفت که شرکای آن باید طبق قانون عمل کنند. در اوایل این هفته ، سازنده تراشه گفت که اعتقاد ندارد که Deepseek قانون را نقض کرده است.
"تراشه های Nvidia ، که آنها تن ،یداری کرده اند ، و راه های خود را در اطراف آن پیدا ،د ، مدل Deepseek خود را هدایت می کنند. باید به پایان برسد. اگر آنها قصد دارند با ما رقابت کنند ، به آنها اجازه دهید رقابت کنند ، اما استفاده از ابزارهای ما را برای رقابت با ما متوقف کنید . بنابراین من در این مورد بسیار قوی خواهم بود. "-هوارد لوتنیک
از طرف دیگر ، انتخاب رئیس جمهور دونالد ترامپ برای رئیس اداره تجارت ، هوارد لوتنیک ، گفت که اشکالی ندارد که Deepseek با شرکت های هوش مصنوعی ایالات متحده رقابت کند. با این حال ، اگر آنها می خواهند علیه شرکت های هوش مصنوعی ما بروند ، لوتنیک گفت که برای رقابت با ما باید از استفاده از ابزارهای خود آمریکا (مانند تراشه های NVIDIA) استفاده کنند.
برخی از آمار نشان می دهد که سنگاپور ممکن است در کمک به Deepseek به دست آوردن تراشه های NVIDIA کمک کرده باشد. درصد درآمد Nvidia حاصل از کشور از 9 ٪ به 22 ٪ در طی دو سال افزایش یافته است.
Deepseek اعتراف کرد که از 2،048 تراشه های GPU H800 NVIDIA برای آموزش مدل V3 خود استفاده می کند و مدل R1 آن احتمالاً بر روی یک دستگاه قدرتمندتر آموزش دیده است که احتمالاً نیاز به استفاده از GPU های پیشرفته تر NVIDIA دارد که نمی تواند در چین فروخته شود.
منبع: https://www.p،nearena.com/news/deepseek-illegally-bought-nvidia-chips_id167197